Item – Theses Canada

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OCLC number
803363632
Author
El Mabrouk, Abdelhai.
Title
Segmentation, regroupement et classification pour l'analyse d'image polarimétrique radar
Degree
Thèse (M. Sc.)--Université Laval, 2012.
Publisher
Québec : Université Laval, 2012.
Description
1 online resource (94 p.) :fichier PDF (39,98 Mo).
Notes
Titre de l'écran-titre (visionné le 28 juin 2012).
Bibliogr.
Abstract
Les images de télédétection radar sont caractérisées par un important bruit multi- plicatif, le chatoiement. La polarisation de l'onde est utilisée pour obtenir plus d'infor- mation sur la cible au sol. La décomposition du signal permet de caractériser le type de rétrodiffusion : de volume, de surface ou double bond. L'objectif de ce mémoire est d'illustrer et de mettre en évidence les avantages de la segmentation hiérarchique et du regroupement hiérarchique pour l'analyse d'images polarimétriques radar. Pour la classification H/A/alpha, on doit effectuer préalablement un filtrage pour réduire le bruit dans la classification. Nous proposons d'utiliser la segmentation hiérarchique et le regroupement hiérarchique pour faire un premier regroupement des pixels. Nous mon- trons que les résultats de la classification H/A/alpha et du regroupement de Wishart sont améliorés avec ce prétraitement. Nous utilisons deux images polarimétriques SAR pour notre étude.
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Bibliothèque et Archives Canada / Library and Archives Canada
Subject
Traitement d'images Techniques numériques.
Télédétection polarimétrique.
Imagerie active polarimétrique.