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OCLC number
1269074767
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Author
Brodeur, Melica,
Title
Predictive carboplatin treatment response models for epithelial ovarian cancer : comparison of 2D, 3D and in-vivo models
Degree
M. Sc. -- Université de Montréal, 2021.
Publisher
[Montréal] : Université de Montréal, 2021.
Description
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Abstract
L'adénocarcinome épithélial de l'ovaire (CEO) est le cancer gynécologique le plus mortel. La recherche de nouvelles thérapies repose principalement sur des modèles précliniques 2D et in vivo avec des lignées cellulaires (LC) pour générer les évidences nécessaires à l'initiation d'essais cliniques. Ce processus requiert des fonds substantiels en recherche/santé qui est associé à un taux d'attrition élevé laissant supposer des lacunes dans le modèle actuel. Nos publications antérieures suggèrent que la sensibilité in vitro de nos LC du CEO à la chimiothérapie carboplatin varie en 2D ou 3D. Il reste à élucider lequel de ces modèles est le plus représentatif de la réponse in vivo. De ce fait, nous avons émis l'hypothèse que le modèle 3D refléterait plus étroitement la sensibilité in vivo. L'objectif de cette étude était de caractériser la réponse au carboplatin de nos LC du CEO en monocouches et en sphéroïdes (3D), puis de les comparer à leur réponse in vivo (xénogreffes). Un total de 6 LC du CEO a été injecté dans des souris qui ont reçues trois différentes concentrations de carboplatin. Leurs réponses ont été évaluées/classées selon leurs mesures de volume tumoral et l'immunofluorescence. Ces mêmes LC ont été ensemencées dans des plaques à très faible adhérence pour former des sphéroïdes et les traiter. Des analyses de cytométrie en flux ont été effectuées afin de classer les LC selon leur concentration inhibitrice médiane (CI50). Nous avons comparé le tout aux résultats 2D (CI50) précédemment publiés. Nos résultats montrent que le système 3D démontre la meilleure concordance avec le modèle in vivo. Notamment, notre LC ultra-résistance en 2D devient plus sensible en modèle murin ou encore en 3D. Inversement, une LC ultra-sensible en 2D est plus résistante en xénogreffe et en sphéroïde. Les résultats découlant de notre étude sont importants à considérer lors d'investissement de temps et de fonds dans les études de criblage et de prédiction de réponses thérapeutiques.
Other link(s)
Papyrus - Dépôt institutionnel / Institutional Repository - Université de Montréal
papyrus.bib.umontreal.ca
Subject
Preclinical models
Ovarian cancer
Mouse xenografts
Spheroids
Carboplatin
Modèles précliniques
Cancer de l'ovaire
Xénogreffes
Sphéroïdes